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  主题:基于人类思维逻辑的五层自学习智能模式分类器

  时间:9月19日 13:30

  地点:16号楼511室

  主办:国际交流处、工学部

  协办:汽车电子联合实验中心,机械工程智能检测与运动控制方向、测控技术与仪器专业教研室

  主讲人:满志红

  主讲人简介:

  满志红,斯威本科技大学教授。

  讲座内容:

  满志红教授团队提出了一种基于人类思维逻辑的智能模式分类器,旨在近似优化设计过程,避免传统分类器设计中的矩阵求逆。该分类器并没有要通过数学优化来确定参数的。它是通过使用相关性来构建的类。然后可以从输入数据与每个模式类中的相关性的统计信息中提取中间级特征向量。为了准确的分类目的,利用中级特征向量的矩信息生成高级特征向量。之后,根据高级特征组成部分的加权和使用贝叶斯推理来进行决策。另外,设计实时微调循环(层)以自适应地“扩宽”每个模式聚类区域的边界,使得一旦输入数据位于聚类区域之一中就可以直接对输入数据进行分类。利用来自MNIST数据库的手写数字图像数据进行的分类实验证实所提出的智能模式分类器的优异性能和有效性。

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